Добро пожаловать на RadioStar Five! Поздравление в бегущей строке присылайте на EML RadioStarFive@mail.ru: Размещение рекламмы в бегущей строке обращаться по телефону +7 915-138-07-03 или по EML RadioStarFive@mail.ru

Два типа знаний (или как быть умными)

Хотя статья, введшая теорию эволюции миру, была опубликована в 1858 году, Чарльз Дарвин впервые задумал эту идею в 1838 году.

Он провел пять лет на HMS Beagle в качестве геолога, когда заметил в своих записях что-то своеобразное: геологическое распределение ископаемых и дикой природы показало изменение между разными видами.

В то время спорным предшественником теории Дарвина была трансмутация, которая справедливо предположила, что один вид переходит в другой, но который ошибочно полагал, что это происходит из-за какой-то спонтанной жизненной силы или законов, которые борется с Богом в разные предопределенные времена , или какой-то другой таинственный, но неопознанный процесс.

Критики видели это как слабую попытку материализации жизни, идею, которая овладела миром со времен Просвещения, без каких-либо убедительных доказательств, подтверждающих его радикальные претензии.

Однако этот исходный документ, опубликованный Дарвином (наряду с Альфредом Расселом Уоллесом, который пришел к аналогичным выводам), был сильным, когда трансмутация была слабой: она дала конкретный процесс для этого изменения.

В любой популяции вида у нас есть вариации фенотипа (наблюдаемые характеристики), возникающие из-за мутаций, которые происходят в геноме, и от эпигенетических изменений, которые происходят в течение жизни, и в результате разные индивидуумы в группе организмов обнаруживают различия в их способность адаптироваться к своей среде — некоторые хорошо себя ведут и выживают; другие — нет.

Этот простой процесс вариации и отбора объясняет, как общий предок производит разнообразие жизни, которое мы наблюдаем в биосфере.

Таким образом, жизнь — как сказал Джонас Салк, известный научный исследователь, — «процесс создания ошибок и исправления ошибок». Это дает нам много попыток преодолеть проблемы любой среды, введя вариации, и затем выбирает правильный ответ, устраняя то, что не работает.

Полезные знания выживают и передаются более новым поколениям, которые затем могут использовать эти знания для повышения их эффективности. Но это, однако, не единственный доступный нам доступ к знаниям.

Экспериментация и уточнение

Фактический процесс обучения (или умнее) выходит за пределы нашего предопределенного генома, но эволюция создала прецедент по форме.

Даже обучение, которое мы делаем в мире, следует за вариацией и выбором (путем исключения). Мы пробуем много разных вещей, мы видим, что работает, а затем, основываясь на результатах, мы устраняем конкурирующие варианты, выбирая навыки, которые будут наиболее полезными в будущем.

Когнитивная нейронаука имеет теорию разума (называемую предсказательной обработкой), которая предполагает, что человеческий мозг является двигателем прогнозирования, который последовательно создает наше восприятие мира, основанное на наших прошлых взаимодействиях в подобных условиях.

В начале, когда вы молоды, не так много информации, чтобы уйти от вас, поэтому вы получаете в основном невключенные входы из внешнего мира в свой мозг, но по мере того, как вы становитесь старше, вы начинаете фильтровать через это разнообразие для полезности, делая лучшие различия.

Вы создаете в своем уме ментальные концепции о том, что важно, а что нет, а затем эти концепции формируют ваши будущие восприятия, используя уже выбранные знания для дальнейшего выбора знаний.

Весь этот процесс в основном интуитивный, и то, что его обновляет, — это боль / удовольствие, которое говорит вашему телу, что какое-то восприятие и ваша соответствующая реакция должны быть усилены или нет. Но некоторые формы опыта на оси боли / удовольствия, такие как удивление и благоговение, могут быть использованы, чтобы сознательно сказать вашему разуму, что неожиданное было неожиданным, также побуждая вас сознательно перенаправить концептуальную модель.

Независимо от того, участвуете ли вы в спорте или просто пытаетесь создать более точную ментальную модель реальности в своем уме, вы работаете с множеством переживаний, и в рамках этих событий вы должны выбрать и укрепить те, которые являются наиболее полезно для вас.

Таким образом, все, что вы делаете, — это, по сути, эксперимент, который уточняется и корректируется с опытом и практикой.

Разница между вами и, скажем, профессиональным теннисистом, почти наверняка заключается в том, что у них есть геном, который делает их более подходящими для занятий спортом, но что более важно, у них есть интуитивные знания, встроенные в их мозг из всей прогностической обработки, которую они имеют в очень специфической среде, чтобы улучшить свой смысл для того, что работает, а что нет.

То же самое можно сказать и о великих художниках и ученых, предпринимателях и инвесторах, а также о других повседневных людях, которые делают то, что делают.

Наш мозг — это движок прогнозирования, который строит знания и становится более умным, поскольку он лучше выравнивает то, что он должен делать с требованиями окружающей среды.

Гипотезы и их опровержение

Прогностическая обработка сама по себе, скорее всего, не делает людей уникальными. Если это действительно процесс, с помощью которого мы понимаем мир, есть вероятность, что какая-то его форма появляется и у других животных в природе.

То, что заставляет людей на шаг впереди этого простого эмпирического построения знаний, состоит в том, что мы можем мыслить абстрактными понятиями со сложным языком, а затем делиться этим знанием между нами внутри культуры.

Лучшая формальная система, которую мы когда-либо разрабатывали для этого, — это научный метод, который работает на основе сочетания вопросов, формулирования гипотез и затем проверки этих гипотез на основе данных, собранных из наших экспериментов и наблюдений.

Подобно тому, как у нас есть вариации и выбор в эволюции (и в нашем эмпирическом ментальном моделировании), философ науки Карл Поппер предположил, что мы имеем это и в научном исследовании, где мы начинаем с формулировки гипотезы, основанной на неполной информации ( теория), и мы улучшаем наши гипотезы, опровергая их.

Наука, таким образом, никогда не может быть полностью уверена в чем-либо, но она может только становиться все более правильной, поскольку мы опровергаем плохие предположения и заменяем их лучшими и так далее. И для того, чтобы что-то считалось научной теорией, оно должно быть доказано неправильно.

Нам не нужно просто полагаться на наш ум, обновляя себя, вкладывая его в разные среды для получения знаний; мы также можем использовать абстрактные знания, которые мы коллективно строим в культуре.

В то время как личные эксперименты и утонченность могут улучшить мозг, непосредственно создавая его интуитивное понимание, абстрактные теории (основанные на доказательствах) могут делать то же самое, если нам не нужно проходить тот же процесс, что и кто-то другой, чтобы собрать эти знания.

Конечно, есть некоторые важные практические знания, которые теряются в переводе от абстрактного к конкретному, так же как и эмпирическое знание (от прогностической обработки) не хватает строгости, которая связана с тем, что научное сообщество постоянно оспаривает вас, но оба способны адаптировать наш разум таким образом, который более полезен для нас.

Путем обновления нашей ментальной модели хорошие предположения, основанные на сильных коллективных доказательствах, могут сделать наши прогнозы реальности более точными.

Еда на вынос

Знание, неявное или явное, лежит в основе всего, что мы делаем.

В силу эволюции большая часть этих знаний закодирована в нашем геноме, который программирует нас до того, как мы родимся. Он был выбран на основе поколений и поколений усилий по выживанию, имплантируя нам общую схему фенотипа, который лучше всего подходит для нашей окружающей среды.

Однако в 21 веке, когда наша среда продолжает меняться с экспоненциальной скоростью, знания, закодированные в нашем геноме, становятся все менее и менее достаточными для наших попыток понять мир.

К счастью, эволюция также запрограммировала нас на способность учиться. С умом, который экспериментирует, предсказывает и исправляет, мы можем строить эмпирические знания, чтобы адаптировать нас к другим соответствующим средам.

Мы можем использовать нашу ось боли / удовольствия и аффект, который мы испытываем как неожиданность / страх перед саморегуляцией в построении интуитивного понимания мира, который позволяет нам осваивать наше окружение и их требования.

Чтобы еще больше укрепить это интуитивное понимание, мы также можем стоять на плечах гигантов, которые предстали перед нами в культуре, используя их теории и доказательства, чтобы еще больше обострить нашу ментальную модель реальности.

Существует множество способов определения интеллекта, а разные определения соответствуют различным ожиданиям, но в конечном итоге речь идет о том, насколько эффективно агент может понять и ориентироваться в своей среде.

Знание и его применение — это процесс, в котором мы строим все остальное, и начинается с того, что мы делаем, чтобы его накормить.

Оставить свой комментарий

Я - против спама!

Поиск по сайту
Свежие комментарии
Мы на Одноклассниках

Мы в ВКонтакте

Посетители из разных стран
Radio Star Five, флаги стран посетителей
twitter
Статус дня
Статус дня
Цитата дня
Цитата дня
Календарь праздников
Календарь праздников
Праздники России
Праздники России
Анекдоты
привлечения рефералов на RedSurf
ВСЕ БУДЕТ ХОРОШО
Получите наш банер
Radio Star Five Интернет-радио для души!
QR-КОД
Copyright © 2015 - 2018 Макар Бондаренко. Все права защищены.
При перепечатке указывайте "Макар Бондаренко, http://radiostar5.ru/"
Россия, Москва,   //  тел. +7 915 138-07-03  //    email: RadioStarFive@mail.ru  //   Skype: bon-makar
Войти  //   Дизайн: GoodwinPress  //   Вверх
 
Radio Star Five, LiveInternet: показано число просмотров за 24 часа, посетителей за 24 часа и за сегодня Radio Star Five, Яндекс.Метрика Radio Star Five, Рейтинг@Mail.ru Рейтинг сайтов Radio Star Five, счетчик посещений Radio Star Five, посетителей онлайн